🌐 技术博客: https://www.whiteenzuo.cn
💼 GitHub: https://github.com/WhiteEnzuo
📞 电话: 19304012350
✉️ 邮箱: 210327422@qq.com
🏫 学校: 广东石油化工学院 · 物联网工程（2025届学士）

🧭 个人简介

我是张粤，一名2025年毕业的物联网工程专业本科生，专注于后端开发、系统架构设计与AI工程化落地。热爱技术，追求极致的系统性能与用户体验，具备扎实的计算机基础和丰富的项目实战经验。

在实习与个人项目中，我主导并参与了多个高并发、高可用系统的架构设计与核心开发，尤其在 CRM系统、AI智能体平台、动态化小程序架构、数据驱动运营、RAG搜索、多智能体编排、低代码生成 等领域有深入实践。擅长将前沿AI技术与传统后端工程结合，推动业务智能化升级。

💼 工作经历

万物心选 | 后端开发实习生

2025.06 – 至今

参与公司核心产品 CRM 平台、CRMAI、社群管理、热销榜、运营页等模块的开发与优化，全面支持小B社群运营与销售决策。

🛠️ 核心贡献

  • CRM后台系统开发
    负责CRM后台系统的开发与维护，为招商团队提供销售业绩、社群运营等关键数据展示，支撑业务复盘与决策分析。

  • CRMAI系统主导开发
    主导构建 自然语言到数据查询 的AI系统，实现：

    • 销售个人画像（行为、年龄、客户群、品类偏好等）
    • C端用户画像（行为、地域、消费习惯等）
    • 外部环境画像（如天气）
      深度赋能一线销售，提升服务精准度。

  • 数据架构与开发
    基于 MaxCompute + Hologres 构建离线与实时数据链路，完成端到端数据开发；引入大模型打标能力，提升用户标签覆盖率与精准度，标签丰富度显著提升。

  • 后端性能优化
    设计 HTTP轮询 + Go SSE 混合方案，解决PHP长连接进程阻塞问题，系统并发能力与稳定性大幅提升，**响应时间缩短30%**。

  • 前端架构设计
    基于 Vue 封装可复用接口组件，支持浮窗、对话窗口等多场景快速接入，提升前端开发效率与一致性，开发周期缩短。

  • 核心功能落地
    独立完成以下功能开发与上线：

    • 销售榜、销售商品榜、拉新榜、客户消费榜、社群加车榜
    • 个人画像展示
    • 智能商品匹配
    • 定时推送系统

📈 业务成果

功能模块 成果
销售榜单系列 推出后，**销售额提升15%**，激励销售竞争
个人画像工具 支持精准营销，客户满意度提升20%
商品匹配与推送 商品曝光率提升40%，转化率增长25%
社群加车榜 **社群活跃度提升35%**，增强用户粘性

🚀 个人项目

We校园课表（微信小程序）｜后端开发

2021.11 – 至今

一个集校园社区与教务系统于一体的微信小程序，已在全国 10+高校部署，用户超17万，日活3万+，获全国计算机设计大赛二等奖。

🔧 技术亮点

  • 动态化JS注入机制
    实现类似 eval 的JS解析器，通过后端下发代码绕过小程序审核，实现热更新与快速迭代。

  • 自动化部署与CI/CD
    搭建 GitLab Runner + 阿里云效 Maven/NPM 私库，实现 release.js 自动打包上传，**部署效率提升80%**。

  • 爬虫架构设计
    使用 策略模式 构建通用爬虫框架，成功对接正方、强智等 30+学校、10类教务系统，实现成绩与课表抓取。

  • 高性能缓存体系
    构建 JVM本地缓存（Hutool） + Redis + MySQL 三级缓存，将用户信息获取延迟从200ms降至120ms。

  • 异步调用优化
    使用 RabbitMQ 实现爬虫异步调用，信息获取速度从2秒降至200毫秒，显著提升用户体验。

  • 日志系统搭建
    基于 ELK + MDC + logback + RabbitMQ 构建日志收集系统，提升Bug定位效率。

WeAI - AI多智能体平台｜后端开发

2023.11 – 至今

新一代AI交互平台，用户一句话即可调用多个智能体完成文章生成、PPT制作、AI搜索等任务。**用户2000+**，获广东省一等奖、全国二等奖、国家级创新创业立项。

🔗 项目地址: https://wegc.cn

🌟 技术亮点

  • 动态React渲染
    在动态JS基础上，结合 Taro 的 createDocument 实现动态React组件加载，支持卡片按需渲染，未来可开放开发者共建AIGC生态。

  • 编译优化与CDN加速
    采用分包机制 + CDN替换大文件资源，FCP（首次内容渲染）从5700ms降至1600ms。

  • 工作流编排
    基于 FastGPT 可视化搭建工作流，将动态卡片嵌入可编排节点，简化Agent开发流程。

  • 类流式传输实现
    使用 MongoDB 作为AI与Java服务的中间存储，配合前端HTTP轮询，实现类流式响应，**开发效率提升40%**。

  • AI搜索（RAG）
    基于 ElasticSearch 向量数据库 搭建RAG插件，显著提升搜索准确率与效率。

  • 多智能体召回优化
    使用 Function Call 替代语义匹配，智能体召回率从 **67% 提升至80%**。

We0 - 自然语言转代码平台｜项目贡献者

2024.11 – 至今

一个通过大模型实现 D2C（Design to Code） 和 V2C（Vision to Code） 的低代码开发平台，支持一句话生成完整前后端代码。

🔗 项目地址: https://old.we0.ai/wedev | GitHub（⭐ 800+）

💡 核心能力

  • V2C（视觉转代码）
    结合 YOLO + SAM 实现图像边缘检测，提取组件位置信息，通过大模型生成描述并转化为代码。

  • D2C（设计稿转代码）
    解析 Sketch 文件，截图组件并由大模型生成结构化前端代码。

  • 终端集成

    • Web端：使用 WebContainer 运行 Node 项目
    • 客户端：基于 Electron IPC 实现本地终端通信

  • AI结构化输出
    利用大模型的非结构化到结构化能力，自动生成 前端页面 + SpringBoot 后端接口，并通过终端运行测试。

🏆 项目成果

  • We0官网大部分页面由 We0 自动生成
  • We0后台系统也由 We0 自主开发并接入
  • 显著减少前端开发工作量，实现“AI驱动开发”

🛠️ 技术栈

领域 技术能力
后端框架 Spring Boot, Spring Cloud Alibaba, Gin (Go), Flask (Python)
数据库 MySQL, Redis, MongoDB, ElasticSearch, Hologres
数据仓库 MaxCompute, 离线/实时数仓架构设计与优化
AI工程化 LangChain, GPT, Function Call, RAG, Stable Diffusion, Midjourney 接入
中间件 RabbitMQ, Nginx, Docker
前端相关 Vue, Taro, 动态化JS, React 动态渲染
系统与网络 Linux, TCP/UDP, 多线程并发, AQS, 乐观/悲观锁, 零拷贝
设计模式 工厂、Builder、策略、代理、适配器模式
CI/CD GitLab Runner, 自动化部署, CDN优化
数据结构 链表、红黑树、图、AST 等及其算法

🏆 荣誉奖项

  • 2024 全国计算机设计大赛二等奖 —— WeAI 项目
  • ICR2022 第一作者 —— 《Moving+: Semantic Scene Classification on YOLOv5》
  • ICRRD2023 第二作者 —— 《Multi-view Discriminative Fusion on Canonical Correlation Analysis in Event Classification》
  • 广东石油化工学院学报作者 —— 《基于微服务架构的头盔PaaS平台设计》

🌱 未来展望

我始终相信：技术的价值在于创造与赋能。
未来，我希望继续深耕 AI与后端工程的深度融合，探索低代码、智能体、自动化开发等方向，打造更高效、更智能的开发与产品体验。

欢迎联系我，一起用代码改变世界 🌍

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