AI 工程化
围绕 Claude Code 与 Codex 建立研发闭环，完成 Text2SQL Skill、MCP 上下文增强、代码审查与 Bug 定位等工程化实践。
单次批量推理替代近百次调用，成本降低 95%
PROFILE / AI BACKEND ENGINEER
WhiteEnzuo
2025 届物联网工程本科，现任 AI 后端开发工程师。专注于把 AI 能力接入真实业务系统，也持续处理高并发、跨云架构、数据链路与工程稳定性问题。
广东石油化工学院 210327422@qq.com
01 / STRENGTHS
核心能力
分布式与高并发
具备多云流量接入、服务发现、异步解耦和多级缓存实践，能够从链路层定位并解决系统性能问题。
吞吐提升 5 倍，平均响应时间缩短 60%
数据链路与一致性
使用 Kafka、Redis 分布式锁、增量对账与补偿机制处理跨服务数据同步，并搭建离线/实时融合数仓。
支撑 20000+ 商户画像与多维实时查询
02 / EXPERIENCE
工作经历
2024.09 - 至今
2025.06 转正式
万物心选
参与：CRM、CRM AI、社群管理、热销榜、运营页、服务器迁移
AI 工程化与技术创新
- 定制 Claude Code Skill，实现 AI 自主编写、执行并验证 SQL，开发效率提升 80%；通过 MCP 扩展增强项目上下文感知。
- 以关键词提取和语义聚类压缩用户画像 Prompt，将近百次模型调用合并为单次批量推理，AI 调用成本降低 95%。
- 将 Claude Code 与 Codex 用于 Java 到 Go 迁移、复杂逻辑实现、单元测试和接口文档生成，形成稳定的 AI 辅助研发工作流。
分布式系统与高可用
- 使用阿里云 ESA 与边缘函数构建接入层，完成 AWS 业务向阿里云、腾讯云平滑迁移，支持边缘分流、灰度发布与跨云容灾。
- 以 CoreDNS、dnsmasq 和 LocalCache 构建多级 DNS 解析体系，实现中间件自动注册发现，将解析延迟降至微秒级。
- 设计 HTTP 轮询与 Golang SSE 长连接混合方案，解决 PHP 进程阻塞问题，平均响应时间缩短 60%。
数据链路与可靠性
- 通过 Binlog 订阅与 Kafka 实现运营页实时数据同步，配合增量对账和补偿机制保障跨模块数据完整性。
- 基于 MaxCompute、Hologres 与 MySQL 搭建离线/实时融合数据分层，支撑 20000+ 商户画像分析与客户多维实时查询。
03 / PROJECT
代表项目
04 / STACK
技术栈
语言与框架
JavaGolangPythonSpring BootSpring Cloud AlibabaGinFlask
数据与中间件
MySQLRedisRabbitMQKafkaElasticsearchHologresMaxCompute
AI 工程化
Claude CodeCodexSkillMCPLangChainPrompt EngineeringFunction Calling
架构与运维
多云架构CoreDNS边缘计算DockerNginxELKGitLab CI/CD
技术交流与项目合作
可以通过邮件或 GitHub 找到我。