CRMAI 系统

项目背景

围绕 CRM、CRM AI、社群管理、热销榜与运营页等业务，负责 AI 能力工程化、跨云架构、数据链路与稳定性建设。

AI 工程化

• 定制 Claude Code Skill，实现 AI 自主编写、执行并验证 SQL，开发效率提升 80%。
• 通过 MCP 扩展增强上下文感知，提高项目验证、代码审查与 Bug 定位的准确度。
• 通过关键词提取与语义聚类压缩 Prompt，将近百次模型调用合并为单次批量推理，AI 调用成本降低 95%。

分布式与高可用

• 使用阿里云 ESA 与边缘函数构建接入层，支持边缘分流、灰度发布和跨云容灾。
• 以 CoreDNS、dnsmasq 和 LocalCache 构建多级 DNS 解析体系，将解析延迟降至微秒级。
• 设计 HTTP 轮询与 Golang SSE 长连接混合方案，平均响应时间缩短 60%。

数据链路

• 通过 Binlog 订阅与 Kafka 实现实时数据同步，使用增量对账和补偿机制保障数据完整性。
• 基于 MaxCompute、Hologres 与 MySQL 搭建离线/实时融合数据分层，支撑 20000+ 商户画像分析与多维实时查询。